हाल ही में आयोजित वेबिनार “The Future Doctor: Balancing Clinical Experience with Technology” में SRM Institute of Science and Technology और The Hindu के विशेषज्ञों ने चर्चा की कि AI भारत में चिकित्सा अभ्यास को कैसे पुनः आकार दे रहा है, जबकि यह ज़ोर दिया गया कि डॉक्टरों का निर्णय अनिवार्य बना रहता है।
मुख्य विकास
- Dean R. Jayanthi ने मेडिकल छात्रों को verification reflex प्राप्त करने और क्लिनिकल रीजनिंग बनाए रखने की आवश्यकता पर प्रकाश डाला।
- Dean Vivek N ने डेंटल डायग्नोसिस को स्वचालित करने में AI की भूमिका को नोट किया, लेकिन यह ज़ोर दिया कि दंत चिकित्सक को अंतिम निर्णय‑निर्धारण अधिकार बनाए रखना चाहिए।
- Head of Global Health Ritubhan Gautam ने AI को सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए “force multiplier” बताया, विशेष रूप से उन ग्रामीण क्षेत्रों में जहाँ विशेषज्ञों की कमी है।
- Professor K. Ganapathy ने चेतावनी दी कि AI को क्लिनिकल निर्णय को समर्थन देना चाहिए, न कि उसे प्रतिस्थापित करना, और उन्होंने empathy और जवाबदेही के महत्व को उजागर किया।
- सभी पैनलिस्टों ने सहमति व्यक्त की कि AI सिस्टम को bias के लिए मॉनिटर किया जाना चाहिए और क्लिनिकल ओवरसाइट के माध्यम से वैध किया जाना चाहिए।
महत्वपूर्ण तथ्य
वेबिनार में चार वक्ता शामिल थे: R. Jayanthi (Dean, SRM Medical College), Vivek N (Dean, Dental), Ritubhan Gautam (Head – Global Health, Deep Tek.ai), और K. Ganapathy (Distinguished Professor, IIM Jammu और Tamil Nadu Dr. M.G.R. Medical University). उनका सामूहिक विशेषज्ञता मेडिकल शिक्षा, डेंटिस्ट्री, AI रिसर्च और स्वास्थ्य नैतिकता में फैली हुई है।
मुख्य निष्कर्ष शामिल हैं:
- AI अब क्लिनिकल वर्कफ़्लो का अभिन्न हिस्सा है, इमेजिंग विश्लेषण से लेकर रोगी ट्रायेज़ तक।
- मेडिकल पाठ्यक्रमों में AI साक्षरता को शामिल करना आवश्यक है, जिसमें एल्गोरिदमिक आउटपुट की आलोचनात्मक मूल्यांकन पर ज़ोर दिया जाए।
- निर्णय‑समर्थन टूल्स को मानव विशेषज्ञता के पूरक के रूप में देखा जाना चाहिए, न कि उसके प्रतिस्थापन के रूप में।
- ग्रामीण स्वास्थ्य वितरण को AI‑चालित स्क्रीनिंग द्वारा सुधारा जा सकता है, लेकिन bias के खिलाफ सुरक्षा उपाय आवश्यक हैं।