समीक्षा
The NFHS-6 fact‑sheets released in August 2026 show that 12.9% of Indians are aged 60 years or older, up from 11.8% in NFHS‑5 (2019‑2023). The rise is not uniform: some states are ageing fast while others remain young.
NFHS‑6 तथ्य‑पत्रक जो August 2026 में जारी किए गए, दिखाते हैं कि 12.9% भारतीय 60 वर्ष या उससे अधिक आयु के हैं, जो NFHS‑5 (2019‑2023) में 11.8% से बढ़ा है। यह वृद्धि समान नहीं है: कुछ राज्य तेज़ी से वृद्ध हो रहे हैं जबकि अन्य युवा बने हुए हैं।
मुख्य विकास
- Kerala में अब 20.7% जनसंख्या 60+ आयु की है, जो देश में सबसे अधिक है।
- Goa (17.2%), Himachal Pradesh (16.4%) और Tamil Nadu (16.3%) भी 15% सीमा को पार कर चुके हैं।
- Ladakh में वरिष्ठ जनसंख्या का हिस्सा 8.9% से चार वर्षों में 14.6% तक बढ़ा – 5.7‑अंक की वृद्धि।
- Bihar और Uttar Pradesh में क्रमशः केवल 0.4 और 0.3 प्रतिशत अंक की मामूली वृद्धि देखी गई।
- AB PM‑JAY अब सभी 70 वर्ष और उससे अधिक आयु के नागरिकों को कवर करता है।
डेटा अंतर पर महत्वपूर्ण तथ्य
NFHS‑6 केवल एक वरिष्ठ संकेतक – 60+ आयु का अनुपात – रिकॉर्ड करता है। सभी अन्य स्वास्थ्य चर 15‑49 या 15‑54 आयु वर्ग के लिए समूहित हैं, जिससे वरिष्ठों में पुरानी रोगों का बोझ आकलन करना असंभव हो जाता है। उदाहरण के तौर पर, उच्च रक्तचाप और उच्च रक्त शर्करा 15+ आयु के वयस्कों के लिए रिपोर्ट किए जाते हैं, जिसमें 25‑वर्षीय और 85‑वर्षीय दोनों शामिल होते हैं।
पोषण डेटा (BMI, ऊँचाई, वजन) में 49 वर्ष (महिलाओं) या 54 वर्ष (पुरुषों) से अधिक आयु के किसी को भी शामिल नहीं किया गया है। परिणामस्वरूप, उस समूह की पोषण स्थिति जो सबसे अधिक स्वास्थ्य समर्थन की आवश्यकता रखेगा, अदृश्य रह जाती है।
स्वास्थ्य‑बीमा जानकारी घर स्तर पर एकत्र की जाती है, न कि व्यक्तिगत वरिष्ठ स्तर पर, इसलिए हम यह नहीं बता सकते कि बड़े सदस्य वित्तीय रूप से संरक्षित हैं या नहीं।
ये अंतर इसलिए उत्पन्न होते हैं क्योंकि NFHS केवल 49 वर्ष तक की महिलाओं और 54 वर्ष तक के पुरुषों का साक्षात्कार करता है; बड़े व्यक्ति केवल घर के रजिस्टर में दिखते हैं और उन्हें एक ही रक्त‑दाब या ग्लूकोज़ रीडिंग मिलती है, बिना किसी व्यवहारिक या उपचार डेटा के।
UPSC प्रासंगिकता
असमान आयु संरचना को समझना geriatric services और non‑communicable diseases (NCDs) देखभाल के विस्तार की योजना बनाने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। डेटा की कमी साक्ष्य‑आधारित नीति निर्माण में बाधा बनती है, जो GS‑3 और GS‑4 में परीक्षण की जाने वाली प्रमुख क्षमता है।