अवलोकन
भारत की बढ़ती अर्थव्यवस्था तेज़, अधिक सटीक और पारंपरिक survey‑based architecture पर कम निर्भर डेटा की मांग करती है। इस आवश्यकता को पूरा करने के लिए सरकार ने VISTAR लॉन्च किया है। कार्यक्रम का लक्ष्य अनियमित सर्वेक्षणों को निरंतर, प्रौद्योगिकी‑संचालित प्रणाली से बदलना है, जो साक्ष्य‑आधारित नीति निर्माण के लिए विश्वसनीय socio‑economic indicators उत्पन्न कर सके।
मुख्य विकास
- केंद्रीय और राज्य सांख्यिकीय एजेंसियों को जोड़ने वाला एकीकृत डेटा‑एक्सचेंज प्लेटफ़ॉर्म बनाना।
- interoperable datasets को अपनाना ताकि मौजूदा डेटा अंतर को पाटा जा सके।
- उन्नत विश्लेषण, AI, और रिमोट सेंसिंग को लागू करके मैन्युअल सर्वेक्षणों पर निर्भरता कम करना।li>
- synthetic data के दुरुपयोग को रोकने और डेटा की प्रामाणिकता सुनिश्चित करने के लिए कड़े सुरक्षा उपाय।
महत्वपूर्ण तथ्य
यह पहल चरणबद्ध तरीके से लागू की जाएगी, जिसमें उच्च‑वृद्धि वाले राज्यों में पायलट प्रोजेक्ट्स से शुरुआत होगी। इसका लक्ष्य डेटा‑संग्रह चक्र को वर्षों से महीनों में घटाना है, जिससे नीति निर्माताओं को आर्थिक झटकों पर तेज़ी से प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाया जा सके। प्रशासनिक रिकॉर्ड को वास्तविक‑समय सेंसरों के साथ एकीकृत करके, VISTAR ग्रामीण और अनौपचारिक क्षेत्रों के कवरेज को सुधारने की आशा करता है, जिन्हें पारंपरिक सर्वेक्षण अक्सर छोड़ देते हैं।
UPSC प्रासंगिकता
VISTAR को समझना GS‑3 (Economy) के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह बजटिंग, योजना और निगरानी में उपयोग होने वाले आर्थिक संकेतकों की गुणवत्ता को सीधे प्रभावित करता है। यह कदम GS‑2 (Polity) को भी छूता है क्योंकि इसमें संस्थागत सुधार, अंतर‑सरकारी समन्वय, और डेटा‑गवर्नेंस फ्रेमवर्क शामिल हैं। aspirants को यह नोट करना चाहिए कि आधुनिक सांख्यिकीय प्रणालियां कैसे Evidence‑based policymaking – कठोर डेटा विश्लेषण और अनुभवजन्य साक्ष्य पर आधारित नीतियों का निर्माण करने की प्रथा, न कि अंतर्ज्ञान या राजनीतिक दबाव पर।