बेंगलुरु ट्रैफ़िक पुलिस (BTP) ने दिसंबर 2022 में एक ITMS पेश किया ताकि मैन्युअल जांच कम हो और जुर्माना संग्रह तेज़ हो सके। एक हालिया मामला, जिसमें एक सवार को गैर‑मौजूद पिलियन के लिए जुर्माना लगाया गया, सिस्टम की सटीकता में खामियों को उजागर किया और पुलिसिंग में AI की सीमाओं पर चर्चा को जन्म दिया।
Key Developments
- मिड‑सितंबर 2026: एक बेंगलुरु मोटरिस्ट को पिलियन राइडिंग बिना हेल्मेट के लिए e‑चालान मिला, जबकि वह अकेले यात्रा कर रहा था। AI कैमरे ने उसकी पीठ पर बंधी गिटार को सवार समझ लिया।
- वरिष्ठ अधिकारियों ने स्वीकार किया कि त्रुटि AI की गलत वर्गीकरण और मैन्युअल समीक्षा की चूक दोनों से उत्पन्न हुई।
- BTP का दावा है कि ITMS की लगभग 99% सटीकता है, लेकिन आंतरिक डेटा दिखाता है कि 2023 के अंत तक कुछ उल्लंघनों के लिए सटीकता 80% तक गिर गई।
- संपर्क‑रहित चालान अब कुल जुर्मानों का लगभग 87% बनाते हैं, और लगभग 7.9 लाख हर महीने जारी होते हैं।
Important Facts
BTP तीन चैनलों का उपयोग करता है contactless challans जारी करने के लिए:
- ITMS: AI उल्लंघनों का पता लगाता है और छवियों को ट्रैफ़िक मैनेजमेंट सेंटर (TMC) को भेजता है।
- FTVR (FTVR): अधिकारी मैन्युअल रूप से उल्लंघनकर्ताओं की फोटो लेते हैं।
- Public Eye: नागरिक BTP ऐप के माध्यम से अनाम रूप से उल्लंघन फोटो अपलोड करते हैं।
ASTraM डेटाबेस के अनुसार, लगभग 19,000 AI‑फ़्लैग्ड चालान प्रतिदिन उत्पन्न होते हैं, और दैनिक चुनौती दर केवल 0.13% है। हालांकि, यह कम चुनौती दर उच्च AI सटीकता के बराबर नहीं है।
सामान्य AI त्रुटियों में शामिल हैं:
- सिग्नल पर सवारों द्वारा अस्थायी रूप से हेल्मेट हटाने पर हेल्मेट‑संबंधी फ्लैग।
- संक्षिप्त दाएँ‑मोड़ के विराम के दौरान सीधी गति करने वाले वाहनों के लिए सिग्नल‑जम्पिंग फ्लैग।
- फ़ॉन्ट विविधताओं के कारण नंबर‑प्लेट पहचान में त्रुटि।
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